تشخیص بیماری‌های قلبی در ۱۵ ثانیه
محققان امپریال کالج لندن با همکاری مؤسسه بهداشت NHS موفق به توسعه استتوسکوپ هوش مصنوعی پیشرفته‌ای شده‌اند که می‌تواند با سرعت و دقت بالا بیماری‌های قلبی را تشخیص دهد. این دستگاه با بهره‌گیری از یادگیری ماشینی، همزمان داده‌های حیاتی بیمار را از صدای قلب و نوار قلب (ECG) ثبت می‌کند و سپس برای تحلیل دقیق، آن‌ها را به فضای ابری ارسال می‌کند، نتیجه تحلیل در چند ثانیه روی تلفن همراه پزشک نمایش داده می‌شود، که سرعت فرایند تشخیص را به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد.
توسعه این فناوری بخشی از تلاش جهانی برای ارتقای مراقبت‌های اولیه پزشکی و تشخیص زودهنگام بیماری‌های قلبی است، متخصصان بر این باورند که دقت و سرعت استتوسکوپ هوش مصنوعی می‌تواند استانداردهای فعلی مراقبت‌های بالینی را تغییر دهد و بیماران بیشتری را در مراحل ابتدایی بیماری شناسایی کند. علاوه بر این، کاهش نیاز به تجهیزات سنگین بیمارستانی، بار سیستم‌های درمانی را کاهش داده و امکان دسترسی گسترده‌تر به خدمات تخصصی قلب را در مناطق کم‌برخوردار فراهم می‌کند.
اثبات دقت استتوسکوپ در آزمایش‌های بالینی
این فناوری در یک کارآزمایی بالینی بزرگ در بریتانیا با مشارکت حدود ۱۲ هزار بیمار با علائمی همچون تنگی نفس، خستگی و نامنظمی ضربان قلب آزمایش شد. نتایج نشان داد استفاده از استتوسکوپ هوش مصنوعی دو برابر شانس تشخیص نارسایی قلبی، سه برابر تشخیص فیبریلاسیون دهلیزی و تقریباً دو برابر شانس شناسایی بیماری‌های دریچه‌ای قلب نسبت به روش‌های سنتی را دارد، ترکیب داده‌های شنیداری قلب با ECG دیجیتال و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی، امکان تشخیص در سطح متخصصان قلب را برای پزشکان عمومی فراهم کرده است و روند درمان را بهینه می‌سازد. این پیشرفت می‌تواند نقطه عطفی در تشخیص زودهنگام بیماری‌های قلبی باشد و هزینه‌های درمان را کاهش دهد.
چالش‌ها و محدودیت‌ها
با وجود مزایا، پژوهشگران هشدار داده‌اند که استتوسکوپ هوش مصنوعی نباید به‌عنوان ابزار غربالگری عمومی برای تمامی بیماران استفاده شود، زیرا احتمال نتایج مثبت کاذب در جمعیت کم‌خطر وجود دارد. این ابزار باید برای بیماران دارای علائم واضح یا در معرض خطر به‌کار رود تا دقت آن حفظ شود، حمایت مالی بنیاد قلب بریتانیا و مؤسسه ملی تحقیقات بهداشت و مراقبت (NIHR) اهمیت جهانی توسعه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را نشان می‌دهد. پژوهش‌های بیشتر برای بهبود الگوریتم‌ها و تطابق بهتر با گروه‌های جمعیتی متنوع نیز ضروری است.
نقش هوش مصنوعی در آینده تشخیص بیماری‌های قلبی
استتوسکوپ هوش مصنوعی امپریال کالج می‌تواند تحول عظیمی در پزشکی هوشمند ایجاد کند و تشخیص‌های حیاتی را با سرعت و دقت بی‌سابقه انجام دهد. تحلیل ترکیبی صداهای قلب و داده‌های ECG در فضای ابری، امکان تصمیم‌گیری بالینی سریع و دقیق را فراهم کرده است، با تکمیل تحقیقات و رفع محدودیت‌ها، این فناوری می‌تواند بار سیستم سلامت را کاهش دهد، تشخیص زودهنگام بیماری‌ها را بهبود بخشد و مرگ‌ومیر ناشی از بیماری‌های قلبی را کاهش دهد. ادغام این ابزار در کلینیک‌ها و مراکز درمانی، امکان تشخیص سریع و دقیق بیماری‌ها در مراحل ابتدایی را فراهم می‌کند، که منجر به صرفه‌جویی در هزینه‌ها و افزایش امید به زندگی بیماران خواهد شد. این نوآوری می‌تواند الگویی جهانی برای استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص و مدیریت بیماری‌های مزمن قلبی باشد.
